🧠 墩墩业务上下文引擎
让 AI 秒懂你的生意，不用反复解释
很多企业发现，AI 回答得「不太对」，根本原因不是模型不行，而是它不知道你的业务：你的产品怎么定价、你的客户什么脾气、你的流程有哪些例外。本款负责把这些实时喂给 AI，让它不用每次都被解释一遍，答的是你生意里的话。
痛点 · 为什么需要它
每次问 AI 都要先把背景讲一遍，讲完自己都累了，效率还不如自己动手
AI 给的答案看着对，落到我们行业就错，因为不知道我们的规矩和行话
公司资料散在聊天记录、文档、表格里，想整理成 AI 能用的知识，一直没人做得下来
五大能力模块
核心指标
免除
背景解释
实时
知识更新
全量
口径一致
资产化
经验沉淀
与原方案对比：与站内其他运营管理类方案相比，本款处在最底层——它不直接干活，而是决定其他智能体「知道多少、知道得对不对」。上下文准了，上面所有 AI 的答案才会准。
与市面竞品对比：对比每次人工补充背景（慢、看心情、前后不一致）与一次性灌知识库（更新滞后，业务变了它还不知道），本款以「实时更新 + 场景路由 + 口径约束」取胜，让 AI 的知识跟着业务一起变。
与市面竞品对比：对比每次人工补充背景（慢、看心情、前后不一致）与一次性灌知识库（更新滞后，业务变了它还不知道），本款以「实时更新 + 场景路由 + 口径约束」取胜，让 AI 的知识跟着业务一起变。
结论
把「每次都要重新解释」变成「AI 一直知道」：新人上手快、老人少费口舌、AI 回答口径统一，业务知识第一次真正沉淀成了公司资产。
常见问题
要整理多少资料？
可从最常用的问答与文档起步，边用边补。
业务变了跟得上吗？
支持实时更新，改完即生效。